国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“基于强化学习的电网最优调度方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品”的专利，公开号CN121840772A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本申请涉及一种基于强化学习的电网最优调度方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，涉及电力调度技术领域。本申请能够提高电网调度的求解速度和收敛稳定性。方法包括：确定电网最优调度的目标、目标函数和约束条件；根据目标函数和约束条件并基于Actor‑Critic结构进行电网优化调度建模得到初始调度模型，对初始调度模型进行Actor网络和物理层嵌入设计、Critic网络设计以及物理约束损失设计，得到待训练的调度模型，对待训练的调度模型进行初步训练，得到初步训练的调度模型；利用预先构建的经验池对初步训练的调度模型进行迭代训练以及参数更新，直至更新后的网络参数收敛，得到经训练的目标调度模型，根据目标调度模型对新能源电网系统进行最优调度。

天眼查资料显示，中国南方电网有限责任公司，成立于2004年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本9020000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国南方电网有限责任公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目300595次，财产线索方面有商标信息360条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可67个。

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